2020 est une année charnière pour l'apprentissage automatique. Cette année a vu être banalisé l'apprentissage automatique, où les modèles et algorithmes d'apprentissage en profondeur sont facilement accessibles aux internautes.
Les GPU sont moins chers et plus facilement disponibles que jamais, et de nouvelles méthodes de formation comme l'apprentissage par transfert (l'un des champs de recherche de l'apprentissage automatique qui vise à transférer des connaissances d'une ou plusieurs tâches sources vers une ou plusieurs tâches cibles) ont permis de former de puissants modèles d'apprentissage en profondeur en utilisant des ensembles de données plus petits.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire