L’intelligence artificielle et l’informatique quantique pourraient bien être les prochaines révolutions de cette décennie, mais il reste beaucoup de travail dans ces deux domaines selon les scientifiques. Dans le cas de l’IA, l’un des plus grands obstacles à franchir est le temps accordé à la mise en place des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) ou des réseaux de neurones. C’est un problème qui tend à être résolu. Des chercheurs ont mis au point des algorithmes capables de construire de manière autonome le modèle d’apprentissage automatique adapté à un problème donné.
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